What needed to change?
ร้านค้าออนไลน์ได้รับรีวิวและความคิดเห็นจำนวนมาก ทำให้ไม่สามารถอ่านและจัดลำดับปัญหาได้ทัน รวมถึงมองเห็นได้ยากว่าปัญหาใดเกิดขึ้นบ่อยและควรแก้ไขก่อน
Back to Portfolio
PROBLEM SOLUTION 01 02 03 04 05 
ขั้นตอนอัปโหลดไฟล์ CSV ตรวจสอบตัวอย่างข้อมูล เลือกคอลัมน์รีวิว และกำหนดจำนวนรายการก่อนเริ่มวิเคราะห์ 
Dashboard สรุปหมวดหมู่ปัญหา ระดับความเร่งด่วน Sentiment และประเด็นสำคัญจากรีวิวที่ผ่านการวิเคราะห์
CASE STUDY / 04
AI E-commerce Review Analyzer
AI-Powered Customer Review Analysis
ระบบวิเคราะห์รีวิวสำหรับธุรกิจ E-commerce ช่วยวิเคราะห์อารมณ์ จัดหมวดหมู่ปัญหา ประเมินความเร่งด่วน สกัดคำสำคัญ และสรุปประเด็นก่อนนำไปแสดงผลบน Dashboard
PythonGemini 2.5 FlashPrompt EngineeringFew-Shot PromptingStructured JSONSentiment AnalysisTopic ClassificationUrgency Detection
01
Project Overview
How the system responds
ใช้ AI วิเคราะห์รีวิวแบบอัตโนมัติ แยก Sentiment จัดหมวดหมู่ ประเมินความเร่งด่วน สกัด Keyword และสรุปปัญหาให้อยู่ในรูป Structured Data สำหรับนำไปสร้าง Dashboard
02
My Role
พัฒนาต่อยอดจากแนวคิดเริ่มต้นของสมาชิกในทีม โดยรับผิดชอบการวิเคราะห์ระบบ ออกแบบ Workflow กำหนด Business Rules และพัฒนาโปรแกรมสำหรับเชื่อมต่อและประมวลผลข้อมูลด้วย AI
03
System Flow
- 01Customer Review
- 02Text Preprocessing
- 03Sentiment Analysis
- 04Topic Classification
- 05Urgency Detection
- 06Keyword Extraction
- 07Summarization
- 08Dashboard
04
Key Features
- Sentiment: Positive / Negative / Neutral
- Category: Price / Quality / Delivery / Service
- Urgency: Low / Medium / High
- Summary: สรุปปัญหาสำคัญหนึ่งประโยค
05
Technologies
PythonGemini 2.5 FlashPrompt EngineeringFew-Shot PromptingStructured JSONSentiment AnalysisTopic ClassificationUrgency Detection
07
Key Learning
Business Problem Analysis
AI Workflow Design
Business Rule Definition
Structured Data Design
การแปลงข้อมูลจำนวนมากเป็น Insight
08
Image Gallery